云盒适用于数据本地处理、低延时、数据安全、多分支机构集中统一管理等场景。
数据本地处理场景说明
场景示例
使用云盒的优势
某些场景下需要使用大量数据，这些数据传输到云上处理不仅会受到带宽或时间等限制，还会产生传输费用，因此需要在本地处理大量数据。
AI模型训练和渲染、交通视频数据分析等
云盒可以帮您实现在本地实时处理大量数据，将处理结果上传到公共云归档，帮助您节约数据传输成本的同时，节约时间成本。
数据本地处理场景如下图所示。
本地低延时场景说明
场景示例
使用云盒的优势
某些业务需要收集本地数据信息，将大量数据计算处理后，根据数据结果来控制设备运行，该类业务通常要求低延时。
例如制造执行系统MES、高频交易或医疗诊断系统等需要提供近实时、毫秒级延迟的数据计算能力。
产业园区、工业制造、仓库管理等
云盒可以部署到您指定的本地IDC内，方便与本地设备进行交互，满足低延时使用应用程序的要求。
低时延场景如下图所示。
数据安全场景说明
场景示例
使用云盒的优势
因监管、合规、数据安全等需求，某些场景下，数据必须保存在本地IDC。
行业协会、交通、航空、医院等
云盒可以部署到您指定的本地IDC内，满足数据安全的要求；同时，您还可以通过云盒使用公共云上的海量云服务。
数据安全场景如下图所示。
多分支机构集中统一管理场景说明
场景示例
使用云盒的优势
多个分支机构分布在不同地域，需要统一管理运维。
业务需要将硬件基础设施部署在不太方便运维的地区，需要远程管理。
智能小区、工厂等
云盒由阿里云提供基础设施的运维服务，您还可以通过公共云控制台统一集中管理业务，实现有效降低运维成本。
多分支集中统一管理场景如下图所示。